Voyez le ROAS réel — pas ce que les plateformes annoncent.

Le ROAS déclaré par Meta, Google ou TikTok est structurellement surestimé. Chaque plateforme dispose de sa propre fenêtre d'attribution et revendique le crédit de chaque conversion dans cette fenêtre. Quand un acheteur clique sur une publicité Meta un lundi, puis sur une publicité Google le mercredi avant de finaliser son achat le vendredi, Meta et Google comptent chacun cette vente dans leur ROAS. Le résultat : un ROAS agrégé qui dépasse la réalité de 30 à 50 % selon les secteurs et les mix médias.

Fairview — la Plateforme d'Operating Intelligence (intelligence opérationnelle pour les décisions de revenus) — résout ce problème en connectant les données de dépenses de chaque plateforme aux données de chiffre d'affaires réel depuis Shopify ou Stripe. Un modèle de déduplication au dernier clic supprime les conversions comptées en double entre plateformes. Le ROAS mixte qui en résulte est conservateur, auditable, et cohérent avec les données de revenu de votre comptabilité.

Du ROAS mixte au ROAS marge de contribution

La déduplication est une première étape nécessaire. La métrique décisionnelle réelle est le ROAS marge de contribution : chiffre d'affaires attribué à un canal, moins le coût des marchandises vendues (COGS) depuis QuickBooks ou Xero, moins les frais de logistique et de retour, moins les dépenses publicitaires du canal. C'est ce chiffre qui indique si une campagne génère de la valeur économique réelle ou se contente de déplacer des volumes à marge négative.

Fairview calcule ce ROAS marge par canal, par campagne et par groupe d'annonces, actualisé chaque jour depuis vos données de Shopify, Stripe, Google Ads, Meta Ads, QuickBooks et Xero. Vous disposez en permanence d'une vue claire sur les canaux qui méritent d'être renforcés et ceux qui doivent être mis en pause ou restructurés — sans attendre la revue mensuelle des dépenses publicitaires.

Les décisions que le ROAS réel rend possibles

Avec le ROAS mixte réel et le ROAS marge disponibles chaque semaine, les équipes marketing et opérationnelles prennent des décisions que les tableaux de bord natifs ne permettent pas. Pause d'une campagne dont le ROAS déclaré est de 3,8x mais dont le ROAS marge est de 0,9x. Réallocation du budget vers le canal qui affiche un ROAS plateforme modeste mais un ROAS marge de 2,4x. Identification précoce d'une dérive de performance avant qu'elle ne se reflète dans le compte de résultat mensuel.

Les anomalies de ROAS sont détectées automatiquement. Quand une campagne sort de sa plage normale de performance, Fairview le signale dans le Weekly Report (Rapport hebdomadaire) avec une cause probable et une action recommandée. Ce processus rend les décisions d'allocation budgétaire hebdomadaires plutôt que mensuelles — les équipes qui adoptent cette cadence décrivent une réduction moyenne de 15 à 30 % des dépenses publicitaires mal allouées dans les 60 jours suivant la mise en place. Données hébergées en Europe. Conformité RGPD. Lecture seule.

ROAS réel et LTV:CAC : deux métriques complémentaires

Le ROAS réel répond à la question immédiate : cette campagne génère-t-elle plus de chiffre d'affaires qu'elle ne coûte, une fois les doublons supprimés et les coûts réels intégrés ? La question complémentaire, pour les équipes qui gèrent l'acquisition sur plusieurs canaux, est celle du LTV:CAC — la valeur sur 12 mois du client acquis via ce canal, divisée par le CAC entièrement chargé. Deux canaux peuvent afficher un ROAS mixte identique tout en produisant des profils clients radicalement différents. Fairview calcule le LTV par canal depuis les données de rétention réelles de Shopify ou Stripe, et affiche le ratio LTV:CAC par canal aux côtés du ROAS mixte dans l'Operating Dashboard.

La combinaison ROAS réel et LTV:CAC par canal produit une vue complète de l'efficacité de l'acquisition : rendement immédiat et valeur à long terme du client acquis. Cette vue est actualisée chaque semaine et disponible dans le Weekly Report de chaque lundi. Les équipes qui intègrent ces deux métriques dans leur processus décisionnel hebdomadaire constatent en général une amélioration de 3 à 8 points de marge mixte dans les 90 jours suivant la mise en place — non pas parce que Fairview change leur stratégie, mais parce qu'il leur permet de voir ce que leurs données indiquaient déjà et d'agir en conséquence.