Chaque décision du lundi. Une seule plateforme opérationnelle.
Identifiez les fuites de marge. Attribuez les dépenses publicitaires. Scorez la confiance dans vos prévisions. Détectez le churn. Conduisez la revue hebdomadaire. Fairview résout les tâches opérationnelles qui vivent aujourd'hui dans cinq outils distincts.
Les tâches opérationnelles aujourd'hui réparties dans cinq outils
Pour chacun des 19 cas d'usage, il existe aujourd'hui une réponse partielle : une feuille de calcul, un outil de BI ou un système de reporting spécialisé. Le problème n'est pas le manque d'outils — c'est que chaque outil ne montre qu'une partie du tableau. Fairview connecte toutes les sources de données en une seule vue opérationnelle et résout plusieurs cas d'usage simultanément depuis les mêmes connexions. Celui qui connecte Shopify, Stripe et QuickBooks obtient automatiquement la marge de contribution par canal, le True ROAS et la rentabilité par SKU — dans un seul tableau de bord, mis à jour quotidiennement.
Les 19 cas d'usage
Chaque cas d'usage dispose de sa propre page avec le flux détaillé, les intégrations nécessaires et les résultats typiques. La plupart des opérateurs activent plusieurs cas d'usage depuis les mêmes connexions — celui qui connecte Shopify, Stripe et QuickBooks obtient automatiquement la marge de contribution par canal, le True ROAS et la rentabilité par SKU sans configuration supplémentaire. Commencez par le cas d'usage le plus urgent pour votre activité et étendez ensuite. Les cas d'usage disponibles couvrent aussi bien les opérations de revenus que l'analyse de marge et les prévisions.
Cas d'usage
Identifier les fuites de marge
Détecter où la marge s'évapore avant que cela n'apparaisse dans le compte de résultat.
Cas d'usage
Attribution des dépenses publicitaires
Voir le ROAS réel et net — pas ce que chaque plateforme reporte séparément.
Cas d'usage
Détection d'anomalies
Détecter les anomalies de marge, de dépenses et de pipeline le jour même où elles se produisent.
Cas d'usage
Prévision prête pour le conseil
Présenter une prévision en laquelle le conseil a confiance, sans une semaine de préparation.
Cas d'usage
Rentabilité des campagnes
Voir la marge de contribution par campagne, pas seulement le ROAS déclaré par la plateforme.
Cas d'usage
Détection du churn
Identifier les signaux de churn 60 à 90 jours avant que les résiliations ne surviennent.
Cas d'usage
Marge de contribution par canal
Voir la marge réelle par canal, avec COGS et coûts de fulfillment inclus.
Cas d'usage
Marge inter-canaux
Voir la marge de contribution nette — pas cinq onglets avec des chiffres de chaque plateforme.
Cas d'usage
Consolidation des données
Remplacer l'assemblage manuel de CSV le lundi matin.
Cas d'usage
Détection des risques sur les opportunités
Identifier quelles opportunités stagnent avant la fin du trimestre.
Cas d'usage
Précision des prévisions
Construire une prévision qui résiste à l'examen à la clôture du trimestre.
Cas d'usage
LTV par canal
Voir le LTV à 12 mois par canal pour que les décisions de canal reposent sur des données réelles.
Cas d'usage
Visibilité du pipeline
Voir la santé du pipeline, pas seulement sa valeur.
Cas d'usage
Optimisation des rachats
Voir les taux de rachat à 60, 90 et 365 jours, par canal et par SKU.
Cas d'usage
Remplacement du reporting manuel
En finir avec la préparation manuelle du rapport du lundi.
Cas d'usage
Prévision de revenus
Voir les revenus du prochain trimestre avec un score de confiance.
Cas d'usage
Rentabilité par SKU
Voir la marge de contribution par SKU, pas seulement les revenus.
Cas d'usage
True ROAS
Voir le ROAS réel — le ROAS déclaré par la plateforme moins les biais d'attribution.
Cas d'usage
Revue opérationnelle hebdomadaire
Conduire la réunion du lundi depuis une seule vue opérationnelle.
Questions fréquentes
Quels cas d'usage Fairview couvre-t-il ?
Fairview résout 19 cas d'usage opérationnels : identifier les fuites de marge, attribution des dépenses publicitaires, détection d'anomalies, prévision prête pour le conseil, rentabilité des campagnes, détection du churn, marge de contribution par canal, marge inter-canaux, consolidation des données, détection des risques sur les opportunités, précision des prévisions, LTV par canal, visibilité du pipeline, optimisation des rachats, remplacement du reporting manuel, prévision de revenus, rentabilité par SKU, True ROAS et Revue opérationnelle hebdomadaire. Chaque cas d'usage est documenté avec son propre flux, les intégrations nécessaires et les résultats typiques.
Puis-je utiliser plusieurs cas d'usage simultanément ?
Oui. Fairview résout plusieurs cas d'usage en même temps depuis les mêmes sources de données connectées. Celui qui connecte Shopify, Stripe et QuickBooks obtient automatiquement la marge de contribution par canal, le True ROAS et la rentabilité par SKU dans une seule vue opérationnelle, sans configuration supplémentaire.
À quelle vitesse voit-on les premiers résultats ?
La plupart des opérateurs voient leur première vue opérationnelle en 10 minutes après la connexion. Pour des cas d'usage comme identifier les fuites de marge ou le True ROAS, les premières analyses apparaissent dans les 24 premières heures. Pour la détection d'anomalies, Fairview a besoin de 7 jours pour apprendre la ligne de base avant de signaler les écarts de façon fiable.
Ai-je besoin d'une équipe data ou de connaissances SQL ?
Non. Fairview est conçu pour les opérationnels, pas pour les analystes. Connectez vos outils via OAuth — HubSpot, Stripe, Shopify, QuickBooks — et les vues de cas d'usage se remplissent automatiquement. Pas de SQL, pas de data warehouse, pas d'ingénierie. Si vous pouvez vous connecter, vous pouvez connecter.
Quel est le tarif de Fairview ?
Le plan Starter commence à 149 €/mois HT et inclut les 19 cas d'usage, les intégrations natives et le rapport opérationnel hebdomadaire automatique. Le plan Growth (349 €/mois HT) inclut des seuils de détection d'anomalies configurables et des scénarios de prévision avancés. Le plan Scale (699 €/mois HT) offre une synchronisation plus fréquente, des alertes Slack et des rapports entièrement personnalisables. Réservez une démo pour voir Fairview avec votre stack.