Voyez la rétention abonnements, le LTV et l'efficacité d'acquisition — en une seule vue.
Vos abonnés sont dans Recharge ou Shopify. Vos dépenses publicitaires sont réparties entre Meta, Google et TikTok. Fairview montre la rétention, le LTV par cohorte et le retour sur investissement par canal — pour que les décisions de croissance reposent sur une économie réelle.
MRR abonnements
248 000 €
▲ 6,4 % MoM
Rétention M6
68,2 %
▲ cible 65 %
LTV:CAC (Meta)
2,8
▼ LTV:CAC (Google) 3,6
Churn cohorte (30 j)
4,1 %
▼ cible 3,5 %
Pourquoi le stack actuel ne donne pas de clarté opérationnelle.
Problème 01
Le churn abonnements se cache dans le MRR
Le MRR progresse de mois en mois. Le churn au niveau des abonnés, les raisons d'annulation et la rétention par cohorte restent invisibles sans un projet BI dédié. Les équipes voient la croissance globale mais ne savent pas quelles cohortes s'érodent silencieusement.
Problème 02
Les décisions d'acquisition se basent sur le CAC, pas sur le LTV:CAC
Les canaux avec un CAC faible mais un faible taux de réachat paraissent rentables au premier jour — ils ne le sont plus au 90e. Sans le LTV réel par canal et par cohorte, les budgets publicitaires s'allouent sur des signaux trompeurs.
Problème 03
Les restrictions publicitaires augmentent le CAC sans signal d'alerte
Les comptes publicitaires se font restreindre. Le CAC monte. Sans vue sur la marge par canal en temps réel, les décisions d'arbitrage attendent la clôture mensuelle — soit plusieurs semaines trop tard pour corriger la trajectoire.
Problème 04
La marge par ligne de produit reste opaque
Compléments, appareils et services ont chacun des structures de coûts différentes. La marge blended masque ces dynamiques. Une ligne de produits peut soutenir les autres sans que l'équipe direction en soit consciente, rendant les arbitrages de catalogue difficiles.
Les métriques opérationnelles dont les opérateurs santé et bien-être ont vraiment besoin.
Rétention par cohorte et par mois
Rétention M1, M3, M6 et M12 par canal d'acquisition — pour identifier quels canaux produisent des clients qui restent et quels canaux génèrent du churn précoce.
LTV:CAC par canal
LTV sur 12 mois divisé par le CAC entièrement chargé — le chiffre qui détermine réellement la santé d'un canal. Calculé chaque semaine, par canal et par segment.
Mouvements de MRR abonnements
New, expansion, contraction, churn — réconciliés chaque semaine, sans attendre la clôture comptable. Vous voyez ce qui change dans votre base abonnés avant que le problème ne s'aggrave.
Marge par ligne de produit
Marge de contribution par catégorie de produit — compléments, appareils, services, consommables. Surface les lignes qui portent la rentabilité et celles qui la pèsent.
Pourquoi les marques santé et bien-être choisissent Fairview
Une marque de santé ou de bien-être en croissance opère dans un environnement publicitaire difficile : restrictions de comptes Meta, CPM en hausse, canaux qui se ferment sans préavis. Dans ce contexte, les décisions d'allocation budgétaire doivent s'appuyer sur le LTV réel par canal — pas sur le CAC brut déclaré par les plateformes.
Fairview est la Plateforme d'Operating Intelligence (intelligence opérationnelle pour les décisions de revenus) qui connecte Shopify, Stripe, Recharge, Google Ads, Meta Ads et QuickBooks ou Xero dans une vue opérationnelle unique. Les équipes qui gèrent des abonnements santé et bien-être obtiennent en 15 minutes la visibilité qui nécessitait auparavant plusieurs heures de consolidation hebdomadaire.
Rétention par cohorte : le chiffre qui prédit la rentabilité
La plupart des tableaux de bord e-commerce montrent le taux de réachat à 30 jours. Pour une marque d'abonnements santé, la rétention à M1, M3 et M6 par canal d'acquisition est la métrique qui détermine si un canal est réellement profitable. Un canal avec un CAC de 40 € et une rétention M6 de 80 % est plus rentable qu'un canal avec un CAC de 25 € et une rétention M6 de 45 %.
Fairview calcule cette rétention par cohorte automatiquement depuis Stripe ou Shopify. Chaque semaine, vous voyez quels canaux produisent des abonnés qui restent et quels canaux génèrent du churn précoce — sans exporter de données ni construire un modèle dans Google Sheets.
LTV:CAC par canal : l'arbitrage que les équipes ne font pas faute de données
Le LTV:CAC à 12 mois par canal est la métrique centrale pour les marques d'abonnements. Pourtant, la calculer requiert de croiser les données d'acquisition (dépenses publicitaires par canal), les données de facturation (revenus par abonné sur 12 mois) et les données de coût (COGS, traitement des paiements). Ces trois sources vivent dans des outils différents que personne ne consolide chaque semaine.
Fairview automatise cette consolidation. Le LTV:CAC par canal est calculé chaque semaine. Quand Meta restreint votre compte publicitaire et que le CAC monte, vous le voyez immédiatement dans la vue opérationnelle — sans attendre le reporting mensuel.
Marge par ligne de produit : décider sur l'économie unitaire réelle
Une marque de bien-être qui vend des compléments alimentaires, des appareils de suivi et des programmes en ligne a trois structures de coûts radicalement différentes. Les compléments ont des COGS élevés et des coûts logistiques variables. Les appareils ont des COGS encore plus élevés avec un cycle de retour de produits. Les programmes en ligne ont des COGS quasi nuls mais des coûts d'acquisition et de rétention élevés.
Fairview montre la marge de contribution par catégorie lorsque Shopify et QuickBooks ou Xero sont connectés avec un mappage produit. Les décisions de pricing et de catalogue s'appuient sur l'économie unitaire réelle, pas sur le revenu brut.
Weekly Report : la revue opérationnelle du lundi sans consolidation manuelle
Chaque lundi, Fairview génère un Weekly Report (Rapport hebdomadaire) avec les mouvements de MRR abonnements, la rétention par cohorte, le LTV:CAC par canal et les Next Best Actions pour la semaine. Les équipes santé et bien-être arrêtent de passer le dimanche à consolider des données et commencent le lundi avec une vue opérationnelle à jour.
Les données sont hébergées en Europe, conformes au RGPD. Fairview utilise OAuth pour chaque intégration et ne modifie jamais vos données sources — lecture seule, sans risque pour votre stack de production.
Intégrations OAuth natives pour les marques santé et bien-être.
Données hébergées en Europe. Conformité RGPD. Lecture seule — Fairview ne modifie jamais vos données sources.
E-commerce
- Shopify
Abonnements
- Stripe
- Recharge (à venir)
Publicité
- Google Ads
- Meta Ads
- TikTok Ads (à venir)
Comptabilité
- QuickBooks
- Xero
FAQ
Spécifique aux marques santé et bien-être.
Fairview se connecte-t-il à Recharge ?
L'intégration Recharge est sur la feuille de route. Aujourd'hui, les données d'abonnement transitent via Stripe ou Shopify.
Comment fonctionne la rétention par cohorte ?
Fairview regroupe les clients par mois d'acquisition et suit la rétention à M1, M3, M6 et M12 — par canal et par produit.
Fairview peut-il segmenter la marge par ligne de produit ?
Oui — lorsque Shopify et QuickBooks ou Xero sont connectés avec un mappage produit/catégorie.
Cette solution est-elle conforme aux réglementations sur les données de santé ?
Fairview lit les commandes et les revenus agrégés, pas les dossiers de santé des patients. Les flux de données sont ceux d'un e-commerce standard. Hébergement en Europe, conformité RGPD, DPA disponible.
Quel est le tarif ?
À partir de 149 €/mois HT. Fonctionnalités avancées sur les plans Growth (349 €/mois HT) et Scale (699 €/mois HT). Réservez une démo pour voir Fairview sur votre stack.
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Commencez à décider sur des données réelles.
15 minutes pour connecter Shopify et Stripe. LTV:CAC par canal et rétention par cohorte disponibles immédiatement. Données hébergées en Europe, conformité RGPD.