Voyez MRR, churn, rétention par cohorte et LTV:CAC — en une seule vue opérationnelle.

Une entreprise par abonnement — qu'elle soit SaaS, média, santé, e-commerce récurrent ou service professionnel — fait face à un défi opérationnel commun : les données qui permettent de piloter la croissance sont dispersées entre l'outil de facturation (Stripe, Recharge), le CRM (HubSpot, Salesforce) et les plateformes publicitaires (Google Ads, Meta Ads). Personne ne dispose d'une vue opérationnelle consolidée et actualisée, sans un projet BI interne.

Fairview — la Plateforme d'Operating Intelligence (intelligence opérationnelle pour les décisions de revenus) pour les équipes RevOps — résout ce problème en connectant ces sources via OAuth et en produisant chaque semaine une vue unifiée : MRR par segment, churn par cohorte, LTV:CAC par canal et marge de contribution sur abonnements.

MRR et churn : dépasser l'agrégat

La plupart des équipes savent que leur MRR progresse. Ce qu'elles ignorent : quelle cohorte d'acquisition contribue le plus à l'expansion, quel segment porte le churn, et si la croissance nette masque une détérioration de la rétention brute. Ces questions exigent de croiser les données de facturation avec les données CRM — un travail que Fairview automatise chaque semaine.

New MRR, expansion, contraction et churn sont décomposés par segment client et recalculés depuis les données réelles de Stripe. Vous voyez immédiatement si votre MRR net progresse parce que l'acquisition accélère ou parce que la rétention s'améliore — deux signaux très différents pour les décisions opérationnelles.

LTV:CAC : la métrique qui détermine la santé du modèle

Le LTV:CAC est la métrique centrale pour évaluer la viabilité d'un modèle par abonnement. Pourtant, la plupart des équipes ne le calculent qu'avec un CAC simplifié — dépenses publicitaires divisées par le nombre de nouveaux abonnés — sans tenir compte des coûts d'équipe commerciale, des coûts marketing indirects ni de la marge brute réelle sur l'abonnement.

Fairview calcule le CAC entièrement chargé par canal depuis vos plateformes publicitaires et votre CRM, et le divise par le LTV sur 12 mois calculé depuis vos données de facturation réelles. Le ratio est recalculé chaque semaine. Vous savez en permanence quel canal produit des abonnés rentables — et lequel dilue votre économie unitaire.

Rétention par cohorte : voir ce que le MRR ne montre pas

La rétention par cohorte est le signal le plus fiable de la santé d'un modèle par abonnement. Fairview regroupe vos clients par mois d'acquisition et suit leur rétention à M1, M3, M6 et M12 — par segment et par canal d'origine. Vous voyez quels canaux produisent des abonnés fidèles, et quels mois d'acquisition ont des profils de churn anormalement élevés.

Cette visibilité change les arbitrages d'acquisition. Un canal avec un CAC faible mais une rétention M6 de 40 % est moins rentable qu'un canal avec un CAC deux fois plus élevé mais une rétention M6 de 75 %. Sans données de cohorte actualisées, cet arbitrage ne se fait pas.

Marge de contribution : au-delà du MRR brut

Le MRR brut ne dit pas combien vous gagnez réellement sur chaque abonnement. Fairview calcule la marge de contribution par plan tarifaire et par segment — MRR moins les frais de traitement des paiements, les coûts de support alloués et les coûts de service. Ce calcul est produit chaque semaine depuis les données de Stripe et de votre comptabilité (QuickBooks, Xero).

Les décisions de packaging et de tarification reposent ainsi sur des données économiques réelles, pas sur des hypothèses de marge. Données hébergées en Europe. Conformité RGPD. Lecture seule — Fairview ne modifie jamais vos données sources.