Voyez le ROAS blended, la marge SKU et le taux de réachat — en une seule vue.

Une boutique e-commerce en croissance fait face à un défi opérationnel fondamental : ses données de performance sont dispersées entre plusieurs outils qui ne se parlent pas. Shopify montre le chiffre d'affaires. Meta et Google affichent leurs propres ROAS — souvent incompatibles entre eux. QuickBooks ou Xero ont les vrais coûts. Aucun de ces outils pris isolément ne montre ce qui compte réellement : la marge de contribution sur l'ensemble de l'activité.

Fairview — la Plateforme d'Operating Intelligence (intelligence opérationnelle pour les décisions de revenus) conçue pour les équipes e-commerce et RevOps — résout ce problème en connectant ces sources dans une vue opérationnelle unique, mise à jour quotidiennement. Sans export manuel. Sans feuille de calcul. Sans attendre la clôture comptable mensuelle.

Le problème du ROAS multi-plateformes : chacun a raison, le total ne l'est pas

Le phénomène est bien documenté mais rarement résolu en pratique. Meta attribue les conversions avec une fenêtre de 7 jours après clic ou 1 jour après vue. Google attribue au dernier clic. TikTok utilise sa propre fenêtre. Résultat : la même commande Shopify peut être comptée dans les conversions de trois plateformes simultanément.

Fairview réconcilie ces données en croisant les commandes réelles depuis Shopify avec les dépenses déclarées par chaque plateforme. Le ROAS blended affiché correspond aux commandes effectivement passées sur la période — pas à la somme arithmétique de ce que chaque plateforme revendique. Pour la plupart des boutiques e-commerce, ce ROAS blended réel est entre 20 % et 45 % inférieur au ROAS agrégé affiché par les tableaux de bord publicitaires.

Rentabilité par SKU : le classement que Shopify ne calcule pas

Shopify vous dit quels SKU se vendent le mieux. Il ne vous dit pas lesquels sont rentables après les coûts de livraison, les retours, les remises accordées sur les codes promotionnels et la part des dépenses publicitaires attribuable à chaque référence.

Fairview calcule la marge de contribution par SKU : chiffre d'affaires Shopify, moins coût des marchandises vendues depuis QuickBooks ou Xero, moins les dépenses publicitaires attribuées, moins les coûts de fulfillment. Ce calcul identifie concrètement les 20 % de références qui portent 80 % de la marge, et les références à fort volume qui perdent silencieusement de l'argent à chaque vente — parfois sans que l'équipe le sache.

Taux de réachat par cohorte : la vraie mesure de la santé d'un e-commerce

Le taux de réachat et la LTV par canal d'acquisition à 90 jours sont les métriques qui déterminent si un canal publicitaire est réellement rentable à moyen terme. Un canal avec un ROAS à J+7 de 3,0x peut être moins rentable qu'un canal avec un ROAS à J+7 de 2,2x si les clients du second reviennent deux fois plus souvent dans les 90 jours suivants.

Fairview suit ces cohortes automatiquement. Les clients sont regroupés par mois d'acquisition et par canal, et leur comportement de réachat est mesuré à 30, 60, 90 jours et 12 mois. Ces données orientent directement les décisions de budget publicitaire — vers les canaux qui produisent des clients fidèles, pas seulement des acheteurs ponctuels.

Le rapport opérationnel hebdomadaire : automatique, pas consolidé

Le Weekly Report de Fairview (Rapport hebdomadaire) rassemble chaque lundi la marge blended, la performance par canal, les alertes ROAS et les évolutions de la rentabilité SKU. Il remplace le processus de consolidation manuelle depuis Shopify, Meta, Google Ads et la comptabilité que la plupart des équipes passent entre deux et quatre heures à reproduire chaque semaine.

Avec des données hébergées en Europe et une conformité RGPD complète, Fairview s'intègre dans les environnements de données des boutiques e-commerce françaises et européennes sans compromis sur la souveraineté des données. DPA disponible sur demande.