Vos données Recharge,
en intelligence opérationnelle en temps réel.

Le MRR (Monthly Recurring Revenue) est la métrique centrale de tout modèle d'abonnement. Recharge le calcule et le présente dans son tableau de bord natif. Le problème est que cette vue reste isolée : elle ne se connecte pas à vos données de coûts dans QuickBooks ou Xero, ne se réconcilie pas avec vos commandes ponctuelles dans Shopify, et ne détecte pas les signaux de churn avant qu'ils n'impactent votre courbe de revenus. Fairview résout ce problème en connectant Recharge au reste de votre stack opérationnel, pour voir le vrai chiffre — revenu récurrent net, marge de contribution et comportement de churn — dans une seule vue consolidée.

La rétention par cohorte est l'indicateur le plus fiable de la santé d'un modèle d'abonnement. Recharge stocke les données brutes, mais ne produit pas d'analyse de cohorte exploitable sans export manuel. Fairview calcule la rétention mensuelle par cohorte d'acquisition — M1, M3, M6, M12 — et détecte les cohortes dont la rétention décroche en dessous du seuil cible. Si la cohorte de janvier 2026 atteint seulement 68 % de rétention à M6 contre 78 % pour la cohorte de mars, ce signal doit apparaître dans votre Operating Dashboard ce lundi, pas dans un rapport trimestriel. La Revue opérationnelle hebdomadaire Fairview inclut ces chiffres chaque lundi avant 8h.

Les mouvements MRR — nouveaux abonnements, expansion, contraction, churn — sont les quatre composantes qui expliquent pourquoi votre MRR total monte ou descend. Recharge stocke ces événements, mais ne les présente pas dans une vue de mouvement nette comparable aux tableaux de bord SaaS standards. Fairview extrait ces événements et les normalise en une vue de waterfall MRR : nouveau MRR, expansion MRR, contraction MRR, MRR churné. Cette vue est disponible dans l'Operating Dashboard chaque matin et incluse dans le Weekly Report chaque lundi — sans aucune manipulation de données de votre côté.

L'association de Recharge et Shopify dans Fairview produit une vue de revenus complète pour les marques qui vendent à la fois en abonnement et à l'unité. Un client qui souscrit un abonnement Recharge et passe également des commandes ponctuelles Shopify génère deux flux de revenus distincts. Fairview combine ces deux sources et calcule la LTV réelle — abonnements récurrents plus achats additionnels — par cohorte d'acquisition. Cette information permet de savoir quels canaux d'acquisition génèrent les clients les plus rentables sur 12 mois, pas seulement les plus nombreux au premier achat.

La détection de signaux de churn est la fonctionnalité qui justifie le plus directement la connexion de Recharge à Fairview. Les annulations, les tentatives de paiement échouées et les passages à un plan inférieur sont tous des signaux de churn que Recharge enregistre mais ne signale pas dans votre flux de travail opérationnel. Fairview agrège ces signaux, estime leur impact MRR et les inclut dans les Next Best Actions de votre tableau de bord — avec une action recommandée. Un taux de churn à 3,2 % contre une cible de 2,5 % déclenche une alerte le lundi suivant, pas à la fin du mois. L'intégration fonctionne en lecture seule via OAuth — aucune clé API à gérer.