Voyez ARR, NRR et CAC payback — réconciliés en une seule vue opérationnelle.

Un éditeur SaaS B2B de 20 à 200 M€ d'ARR en France, en Belgique ou en Suisse fait face à un défi opérationnel précis : les données de performance de son activité sont dispersées dans trois à six outils distincts, et personne ne dispose d'une vue consolidée en temps réel. Le COO sait que la croissance est là. Mais il ne sait pas exactement quelle cohorte tire le NRR vers le haut, quel canal d'acquisition a le meilleur CAC payback ou quelle région a la couverture pipeline la plus risquée pour ce trimestre.

Fairview — la Plateforme d'Operating Intelligence pour les équipes RevOps et opérationnelles — résout ce problème en connectant Salesforce ou HubSpot (pipeline), Stripe (MRR et facturation), les plateformes publicitaires (dépenses publicitaires) et QuickBooks ou Xero (comptabilité) dans une vue opérationnelle unique, mise à jour quotidiennement.

ARR et NRR : de l'agrégat à la cohorte

La plupart des équipes SaaS calculent leur MRR et ARR depuis Stripe. Ce qu'elles ne voient pas facilement : le NRR par cohorte d'acquisition, par segment de taille client ou par canal d'origine. Ces métriques nécessitent de croiser les données de facturation avec les données CRM — un projet BI que les équipes sans data engineer ne finissent jamais.

Fairview automatise cette réconciliation. New ARR, expansion, contraction et churn sont calculés chaque semaine par segment et par cohorte, depuis les données réelles de Salesforce et Stripe. Vous voyez immédiatement si votre croissance est portée par de nouveaux clients ou par l'expansion des existants — et si l'un de vos segments a un churn qui compense l'acquisition.

CAC payback : la métrique que personne ne calcule correctement

Le CAC payback est la métrique centrale pour évaluer l'efficacité de l'acquisition en SaaS B2B. Pourtant, la plupart des équipes le calculent avec un CAC simplifié (dépenses publicitaires uniquement) divisé par le MRR moyen — sans tenir compte des coûts SDR, des frais généraux marketing, du coût de contenu ou de la marge brute réelle.

Fairview calcule le CAC entièrement chargé par canal — dépenses publicitaires payantes depuis Google Ads et Meta Ads, plus les coûts marketing depuis HubSpot — et le divise par le MRR en marge brute de la première année pour ce segment. Le payback blended et par canal est recalculé chaque semaine. Vous savez en permanence quel canal est rentable et lequel ne l'est plus.

Le reporting board : automatisé, pas consolidé

Le deck board d'un éditeur SaaS demande typiquement ARR, NRR, CAC, magic number, rule of 40 et couverture pipeline. Ces chiffres viennent de quatre outils différents et prennent des heures à réconcilier chaque mois. Fairview génère ces métriques automatiquement depuis les données connectées.

Avec Forecast Confidence, la prévision de revenus inclut un intervalle de confiance — pas seulement un point d'estimation. Quand le board demande "à quel niveau de confiance prévoyez-vous ce trimestre ?", vous avez la réponse avec les données pour la justifier.

Pipeline Health : savoir ce qui va se conclure avant la dernière semaine

Pipeline Health surveille en continu la couverture pipeline, la vélocité par étape, l'âge des opportunités et le taux de glissement. Les deals à risque remontent dans la vue opérationnelle avec des Next Best Actions contextualisées pour le responsable commercial ou le Head of RevOps.

Cette visibilité signifie que les décisions de prévision ne se prennent plus lors de la revue pipeline du vendredi en urgence. Elles se prennent tout au long du trimestre, avec des données à jour.