Voyez le taux de réachat à 60, 90 jours et 12 mois — par canal et par SKU.
La plupart des tableaux de bord D2C affichent un taux de réachat à 30 jours. L'économie réelle se joue à 90 jours et au-delà. Fairview calcule le taux de réachat par cohorte, canal et SKU — pour que les décisions de rétention reposent sur des tendances réelles, pas des approximations.
M1/M3/M6/M12
fenêtres de réachat suivies
Canal × SKU
décomposition par cohorte
Hebdomadaire
fréquence de mise à jour
Du stack à la décision de rétention en quelques minutes, pas en plusieurs mois.
Étape 01
Connectez Shopify et vos plateformes publicitaires
Shopify + Google Ads, Meta Ads. 10 minutes.
Étape 02
Cohortes regroupées automatiquement
Par mois d'acquisition, canal et premier SKU acheté.
Étape 03
Taux de réachat calculé
M1, M3, M6, M12 par cohorte — sans export CSV.
Étape 04
Les tendances remontent à la surface
Quels SKUs génèrent du réachat. Quels canaux produisent des acheteurs fidèles. Quelles cohortes se retiennent.
Pourquoi le taux de réachat à 30 jours ne suffit pas
La plupart des équipes D2C pilotent leur rétention avec un seul indicateur : le taux de réachat à 30 jours. Cet indicateur est commode, mais il masque l'essentiel. Un client qui achète deux fois en un mois peut représenter une valeur à vie bien inférieure à un client qui attend 90 jours avant de revenir — et qui reviendra ensuite régulièrement pendant deux ans. La différence entre ces deux profils ne se voit pas à M1. Elle se voit à M3, M6 et M12.
Fairview — la Plateforme d'Operating Intelligence (intelligence opérationnelle pour les décisions de revenus) pour les équipes e-commerce et D2C — calcule le taux de réachat sur quatre fenêtres : M1, M3, M6 et M12. Ces quatre valeurs sont calculées par cohorte d'acquisition (mois de premier achat), par canal (Google Ads, Meta Ads, organique) et par SKU de premier achat. Ce croisement permet d'identifier non pas "combien de clients reviennent" mais "quels clients reviennent, depuis quels canaux, et après avoir acheté quoi en premier".
L'analyse de cohorte comme levier d'allocation budgétaire
Quand Fairview révèle qu'un client acquis via Google Ads présente un taux de réachat M6 de 48 % contre 22 % pour un client acquis via Meta Ads, la question n'est plus de savoir quel canal a le meilleur coût par acquisition à court terme. Elle devient : quel canal produit des clients dont la valeur à long terme justifie un CAC plus élevé ? Cette analyse change l'allocation budgétaire — pas à la marge, mais structurellement.
De la même façon, quand le SKU-A génère un réachat M3 à 62 % et que le SKU-B plafonne à 18 %, la décision de positionner le SKU-A comme produit d'entrée dans la relation client s'impose. Ces arbitrages sont impossibles à faire avec un taux de réachat global à 30 jours. Ils deviennent évidents quand les données sont décomposées par cohorte, canal et SKU — et actualisées chaque semaine.
Du réachat à la rentabilité : le lien avec la marge par SKU
Le taux de réachat seul ne suffit pas à prendre une décision d'allocation. Un SKU qui génère 60 % de réachat M3 peut rester peu rentable si sa marge de contribution est faible. Fairview connecte l'analyse de réachat à la Margin Intelligence pour croiser les deux dimensions : un SKU de premier achat est optimal quand il combine un taux de réachat élevé et une marge de contribution solide. Fairview identifie ces SKUs et les remonte dans le Weekly Report (Rapport hebdomadaire) chaque lundi matin — sans qu'il soit nécessaire de croiser manuellement plusieurs exports.
Les équipes qui pilotent leur acquisition D2C avec ces deux dimensions — réachat et marge — observent généralement une amélioration du ratio LTV:CAC de 20 à 40 % dans les 90 jours suivant l'optimisation du SKU d'acquisition. Ce résultat n'exige pas de changer de canal publicitaire ni d'augmenter les budgets. Il suffit de diriger l'acquisition vers les produits qui produisent les clients les plus rentables à long terme. Données hébergées en Europe. Conformité RGPD.
Cohortes, abonnements et réachat ponctuel : trois lectures distinctes
Dans un portefeuille D2C mixte — produits ponctuels et abonnements — le taux de réachat global mélange deux dynamiques très différentes. Fairview distingue le réachat par abonnement du réachat ponctuel dans toutes les vues par cohorte. Cette distinction est essentielle pour évaluer correctement la santé de chaque ligne de produit. Un abonnement annulé après deux mois pèse différemment qu'un achat ponctuel répété régulièrement sur 18 mois — même si les deux se traduisent par "réachat à M2".
Le Weekly Report comme point de décision hebdomadaire
L'analyse de réachat par cohorte n'a de valeur opérationnelle que si elle est consultée régulièrement et traduite en décisions concrètes. Fairview intègre les indicateurs de réachat dans le Weekly Report (Rapport hebdomadaire) envoyé chaque lundi à 7h. Ce rapport signale les cohortes dont le taux de réachat M3 a évolué de façon significative par rapport à la cohorte équivalente du mois précédent, les SKUs de premier achat dont le réachat M6 dépasse un seuil cible, et les canaux d'acquisition dont la performance de rétention a varié. Ces signaux permettent à l'équipe de prendre des décisions d'allocation budgétaire le lundi matin — sans attendre une analyse ad hoc qui repousserait la décision de plusieurs jours. Données hébergées en Europe, conformité RGPD.
Ce que cela donne dans la réalité opérationnelle.
Exemple SKU
Premier achat SKU-A : réachat M3 à 62 %. Premier achat SKU-B : réachat M3 à 18 %. Décision : positionner le SKU-A comme produit d'acquisition.
Analyse par canal
Clients acquis via Google Ads : réachat M6 à 48 %. Clients acquis via Meta Ads : 22 %. Réallocation budgétaire en conséquence.
Résultat observé
Amélioration du ratio LTV:CAC de 20 à 40 % dans les 90 jours suivant l'optimisation du SKU d'acquisition.
Intégrations natives pour ce cas d'usage.
E-commerce
- Shopify
- WooCommerce (prévu)
Publicité
- Google Ads
- Meta Ads
Comptabilité
- QuickBooks
- Xero
Les modules Fairview derrière ce cas d'usage.
FAQ
Spécifique à l'optimisation des achats répétés.
Comment Fairview calcule-t-il le taux de réachat ?
Le taux de réachat est le pourcentage de clients ayant passé une deuxième commande dans la fenêtre considérée (M1, M3, M6, M12) après leur premier achat.
Puis-je voir le taux de réachat par SKU ou par catégorie ?
Oui — le réachat au niveau SKU est disponible en standard. La vue par catégorie est également prise en charge.
Fairview distingue-t-il le réachat par abonnement du réachat ponctuel ?
Oui — le réachat par abonnement est distingué du réachat ponctuel afin que l'analyse de rétention reste précise.
Quelles données sont nécessaires ?
Shopify avec l'historique des commandes. L'intégration des plateformes publicitaires enrichit l'analyse par canal d'acquisition.
Quel est le tarif ?
À partir de 149 €/mois HT. Fonctionnalités avancées sur les plans Growth (349 €/mois HT) et Scale (699 €/mois HT). Réservez une démo pour voir Fairview sur votre stack.
Cessez de piloter la rétention sur des moyennes. Voyez quels SKUs et canaux produisent des clients fidèles.
10 minutes pour connecter Shopify et vos plateformes publicitaires. Première analyse de réachat dès la semaine suivante. Données hébergées en Europe, conformité RGPD.