Jede Montags-Entscheidung. Eine Operating-Plattform.
Profit-Lecks finden. Werbeausgaben attribuieren. Forecast-Konfidenz bewerten. Churn erkennen. Die wöchentliche Review führen. Fairview löst die operativen Aufgaben, die heute auf fünf verschiedene Tools verteilt sind.
Die operativen Aufgaben, die heute auf fünf Tools verteilt sind
Für jeden der 19 Use Cases gibt es heute eine Antwort: ein Spreadsheet, ein BI-Tool oder ein spezialisiertes Reporting-Tool. Das Problem ist nicht die Verfügbarkeit von Werkzeugen — sondern dass jedes Werkzeug nur einen Teil des Bildes liefert. Fairview verbindet alle Datenquellen zu einer einzigen Operating-Sicht und löst mehrere Use Cases gleichzeitig aus denselben Verbindungen heraus. Wer Shopify, Stripe und QuickBooks verbindet, erhält automatisch Deckungsbeitrag nach Kanal, True ROAS und SKU-Rentabilität — in einem Dashboard, aktualisiert täglich.
Alle 19 Use Cases
Use Case
Profit-Lecks finden
Erkennen, wo Marge verloren geht — bevor es in der GuV sichtbar wird.
Use Case
Werbeausgaben-Attribution
Den echten bereinigten ROAS sehen — nicht das, was jede Plattform behauptet.
Use Case
Anomalieerkennung
Marge-, Ausgaben- und Pipeline-Anomalien am Tag ihres Auftretens erkennen.
Use Case
Board-Ready Forecast
Einen Forecast liefern, dem der Aufsichtsrat vertraut — ohne eine Woche Abstimmungsaufwand.
Use Case
Kampagnenrentabilität
Deckungsbeitrag nach Kampagne sehen — nicht nur den plattformseitig gemeldeten ROAS.
Use Case
Churn-Erkennung
Churn-Signale 60 bis 90 Tage vor Kündigungen erkennen.
Use Case
Deckungsbeitrag nach Kanal
Echte Marge nach Kanal sehen — mit Warenkosten und Fulfillment einbezogen.
Use Case
Kanalübergreifende Marge
Bereinigten Deckungsbeitrag sehen — nicht fünf Tabs mit plattformseitigen Zahlen.
Use Case
Datenkonsolidierung
Die manuelle CSV-Zusammenführung am Montagmorgen ersetzen.
Use Case
Deal-Risikoerkennung
Erkennen, welche Deals ins Stocken geraten — bevor das Quartal endet.
Use Case
Forecast-Genauigkeit
Einen Forecast erstellen, dem das Quartal Respekt zollt.
Use Case
LTV nach Kanal
Den 12-Monats-LTV nach Kanal sehen — damit Kanalentscheidungen auf realen Wirtschaftsdaten basieren.
Use Case
Pipeline-Transparenz
Pipeline-Gesundheit sehen — nicht nur Pipeline-Wert.
Use Case
Wiederkauf-Optimierung
Wiederkaufsraten nach 60, 90 und 365 Tagen sehen — nach Kanal und SKU.
Use Case
Manuelle Berichterstellung ersetzen
Schluss mit der manuellen Erstellung des Montagsberichts.
Use Case
Umsatzprognose
Den Umsatz des nächsten Quartals sehen — mit Konfidenz-Scoring.
Use Case
SKU-Rentabilität
Deckungsbeitrag nach SKU sehen — nicht nur Umsatz.
Use Case
True ROAS
Den echten ROAS sehen — plattformseitig gemeldeter ROAS abzüglich der Verzerrungen.
Use Case
Wöchentliche Operating-Review
Das Montagsmeeting auf Basis einer einzigen Operating-Sicht führen.
Häufige Fragen
Welche Use Cases deckt Fairview ab?
Fairview löst 19 operative Use Cases: Profit-Lecks finden, Werbeausgaben-Attribution, Anomalieerkennung, Board-Ready Forecast, Kampagnenrentabilität, Churn-Erkennung, Deckungsbeitrag nach Kanal, kanalübergreifende Marge, Datenkonsolidierung, Deal-Risikoerkennung, Forecast-Genauigkeit, LTV nach Kanal, Pipeline-Transparenz, Wiederkauf-Optimierung, manuelle Berichterstellung ersetzen, Umsatzprognose, SKU-Rentabilität, True ROAS und wöchentliche Operating-Review. Jeder Use Case ist mit einer eigenen Detailseite dokumentiert, die den genauen Ablauf, die benötigten Integrationen und typische Ergebnisse beschreibt.
Kann ich mehrere Use Cases gleichzeitig nutzen?
Ja. Fairview löst mehrere Use Cases gleichzeitig aus denselben verbundenen Datenquellen. Wer Shopify, Stripe und QuickBooks verbindet, erhält automatisch Deckungsbeitrag nach Kanal, True ROAS und SKU-Rentabilität in einer einzigen Operating-Sicht — ohne zusätzliche Konfiguration.
Wie schnell sehe ich erste Ergebnisse?
Die meisten Operatoren sehen ihre erste Operating-Sicht innerhalb von 10 Minuten nach der Verbindung. Für Use Cases wie Profit-Lecks finden oder True ROAS erscheinen erste Erkenntnisse typischerweise innerhalb von 24 Stunden. Für Anomalieerkennung braucht Fairview 7 Tage, um eine Basislinie zu lernen, bevor Abweichungen zuverlässig gemeldet werden.
Benötige ich ein Datenteam oder SQL-Kenntnisse?
Nein. Fairview ist für Operatoren entwickelt worden, nicht für Analysten. Verbinden Sie Ihre Tools per OAuth — HubSpot, Stripe, Shopify, QuickBooks — und die Use-Case-Sichten werden automatisch befüllt. Kein SQL, kein Data Warehouse, kein Engineering erforderlich. Wer sich einloggen kann, kann verbinden.
Was kostet Fairview?
Der Starter-Plan beginnt bei 149 €/Monat (exkl. MwSt.) und beinhaltet alle 19 Use-Case-Sichten, native Integrationen und den wöchentlichen Operating-Bericht. Der Growth-Plan (349 €/Monat) umfasst konfigurierbare Anomalie-Schwellenwerte und erweiterte Forecast-Szenarien. Der Scale-Plan (699 €/Monat) bietet häufigere Datensynchronisierungen, Slack-Alerts und vollständig anpassbare Berichte. Buchen Sie eine Demo, um Fairview auf Ihrem Stack zu sehen.