Operating Intelligence para E-commerce
Sua receita vive no Shopify. Seu investimento em mídia vive no Meta, Google e TikTok. Seus custos vivem no QuickBooks. A Fairview conecta tudo e mostra margem de contribuição real — não o ROAS que cada plataforma reporta para si mesma.
Receita Bruta (30d)
R$ 1,92 mi
▲ 12,8%
Margem de Contribuição
38,2%
▼ 1,4 pts
ROAS Blended
2,6x
▼ meta 3,0x
Recompra (90d)
28,4%
▲ 3,2 pts
A realidade operacional do e-commerce brasileiro.
Lojas digitais brasileiras operam hoje em um ambiente em que custo de mídia subiu, frete encareceu, devolução virou parte estrutural do P&L e o consumidor compara preço em três marketplaces antes de fechar. O Shopify mostra receita. O Meta mostra ROAS. O Google mostra ROAS. O TikTok mostra ROAS. Cada plataforma reivindica a mesma conversão para si. A pessoa responsável pela operação sabe que o blended verdadeiro é menor — mas só descobre quanto menor depois que a contabilidade fecha o mês, quando já é tarde para realocar mídia. Margem por SKU permanece no escuro até alguém abrir uma planilha manual. Decisão de growth roda no instinto, não no dado.
Dor 01
O ROAS reportado pelas plataformas mente
Cada plataforma de mídia reivindica crédito por toda venda. Margem blended depois de duplicidades de atribuição, descontos e CPV (COGS) nunca aparece no Shopify nem em uma única plataforma de mídia.
Dor 02
A lucratividade por SKU é invisível
Você sabe receita por SKU. Não sabe quais SKUs estão perdendo margem depois de frete, devoluções e investimento em campanha.
Dor 03
Recompra fica escondida dentro das coortes
O Shopify reporta clientes novos versus recorrentes. Não mostra taxa de recompra em 60, 90 e 365 dias por canal de aquisição.
Dor 04
A visão operacional semanal consome um dia inteiro
Puxar Shopify, Meta, Google, QuickBooks e dados de logística para um deck toda segunda-feira vira um trabalho de tempo integral que ninguém na operação tem.
Como a Fairview ajuda operadores de e-commerce.
A Fairview conecta Shopify, plataformas de mídia (Meta, Google, em breve TikTok), Stripe e contabilidade (QuickBooks ou Xero) via OAuth somente leitura. Em até 10 minutos a partir do primeiro login, a primeira visão de ROAS blended e margem de contribuição já fica disponível. Os fluxos abaixo geram o maior retorno nos primeiros 30 dias para lojas digitais brasileiras.
Fluxo 01
ROAS blended deduplicado, atualizado todo dia
Conversões reportadas por Meta, Google e TikTok são cruzadas com pedidos do Shopify e deduplicadas por ordem de last-click. O ROAS blended que aparece é o conservador real — não a soma inflada que cada plataforma reivindica. O time de mídia decide alocação no mesmo dia, sem esperar fechamento.
Fluxo 02
Margem de contribuição por SKU
Receita por SKU do Shopify, menos CPV do QuickBooks ou Xero, menos custo de fulfillment, menos parcela alocada de mídia. A ranking de SKUs por margem expõe os 20% que sustentam o resultado e os silenciosos que custam mais do que entregam.
Fluxo 03
Recompra por coorte de canal
Taxa de recompra em 30, 60, 90, 180 e 365 dias por canal de aquisição. Você vê, por exemplo, que clientes vindos de orgânico recompram 2,4x mais em 90 dias que clientes vindos de paid social — e ajusta o mix de aquisição com base em LTV, não em CAC isolado.
Fluxo 04
Alertas de canal abaixo da meta
Defina meta de ROAS por canal e meta de margem por SKU. Quando o canal cai abaixo da meta por dois dias seguidos, ou um SKU passa a vender no prejuízo depois de uma alta de CPC, a Fairview avisa antes do fim de semana — não no fechamento mensal.
Fluxo 05
Impacto de promoção e cupom em margem
Promoções aumentam receita. Mas quanto da margem foi cedida em cupom, frete grátis e desconto progressivo? A Fairview mostra o ganho de receita líquido da margem entregue, por campanha — e separa promoção que comprou volume saudável de promoção que destruiu lucro.
Fluxo 06
Relatório Operacional Semanal toda segunda
Toda segunda-feira, a Fairview envia por e-mail e no painel um relatório com receita, ROAS blended, margem, top SKUs por margem, recompra por coorte e canais fora da meta. A reunião semanal de operação deixa de ser sobre puxar números e passa a ser sobre decidir.
KPIs que monitoramos para e-commerce.
Cada métrica reconciliada das fontes que sua loja já usa. Atualização diária, com Relatório Operacional Semanal entregue toda segunda-feira por e-mail e no painel da Fairview.
Margem de Contribuição Blended
Receita menos CPV, mídia e fulfillment em todos os canais e SKUs — atualizada diariamente, sem esperar o fechamento contábil no QuickBooks.
ROAS por Canal versus Meta
ROAS real por canal depois de atribuição deduplicada e CPV — com alertas quando um canal cai abaixo da meta definida.
Lucratividade por SKU
Margem de contribuição por SKU. Identifique os 20% de produtos que sustentam a margem e os SKUs que silenciosamente queimam caixa.
Taxa de Recompra por Coorte
Retenção de coorte e LTV por canal de aquisição — para você saber quais canais entregam clientes que realmente vale a pena adquirir.
Integrações usadas por times de e-commerce.
Conexões nativas via OAuth, somente leitura. Nenhuma credencial sai do provedor original. Compatível com a LGPD — dados criptografados em trânsito e em repouso, sem write-back no Shopify, no Meta ou no Google.
E-commerce
- Shopify
- WooCommerce (planejado)
Receita
- Stripe
Mídia Paga
- Google Ads
- Meta Ads
- TikTok Ads (planejado)
Contabilidade
- QuickBooks
- Xero
Uma marca de moda D2C em Curitiba.
Imagine uma marca de moda direta ao consumidor sediada em Curitiba, vendendo nacionalmente via Shopify. Receita anual em torno de R$ 18 milhões, equipe de 24 pessoas, mídia rodando no Meta, Google e TikTok, contabilidade no QuickBooks. Crescimento de receita de 28% no último ano. ROAS reportado pelo Meta acima de 4,0x. Por fora, uma operação consistente.
Por dentro, a fundadora desconfiava há meses. O lucro líquido do mês não correspondia ao que a soma dos ROAS plataforma a plataforma sugeria. A planilha de margem por SKU era atualizada uma vez por trimestre, manualmente, com dados defasados. Decisão de coleção, de mix de mídia e de cupom rodavam no que a equipe de marketing relatava — não no que a operação conseguia verificar. Quando uma campanha de Black Friday vendeu 40% acima da meta de receita mas o caixa do mês foi pior do que o do mês anterior, a fundadora pediu uma reconciliação. Levou três semanas.
Depois de conectar a Fairview ao Shopify, ao Meta, ao Google e ao QuickBooks, três descobertas mudaram a alocação nos 60 dias seguintes. Primeira: o ROAS blended deduplicado era 2,6x — não os 4,2x que o Meta reportava. Margem de contribuição real ficava em 38%, não nos 48% que a planilha apontava. Segunda: três SKUs campeões de venda na verdade tinham margem de contribuição negativa depois de frete e devolução acima de 14% — dois deles foram descontinuados, o terceiro teve preço ajustado em 12%. Terceira: clientes vindos de orgânico e e-mail tinham recompra de 41% em 90 dias contra 18% dos vindos de paid social. A marca realocou orçamento de mídia para retenção via e-mail e SEO de produto, reprecificou o catálogo, e fechou o trimestre seguinte com mesma receita e margem líquida 6 pontos percentuais acima.
Por que importa agora.
O e-commerce brasileiro entrou em uma fase em que CPM subiu, atribuição ficou mais opaca depois das mudanças de privacidade no iOS e no navegador, e o consumidor compara preço entre Shopify, marketplaces e Pix-cashback em segundos. Operar no ROAS reportado pela plataforma virou um risco operacional concreto — o número está sempre 30% a 50% acima do blended real. Marcas que decidem mídia com base em ROAS de plataforma queimam caixa em canais que não pagam. Operar com margem reconciliada por SKU e por canal deixou de ser sofisticação opcional — passou a ser condição para sobreviver à compressão de margem do setor.
Além da pressão competitiva, a LGPD adicionou responsabilidade sobre como dados de clientes circulam entre suas ferramentas. A Fairview opera com OAuth somente leitura, criptografia em trânsito e em repouso, e nunca grava de volta nas suas fontes. Isso significa que você pode reconciliar receita, mídia e margem sem abrir um novo ponto de risco regulatório — uma postura compatível com auditoria de proteção de dados e com diligência de parceiros corporativos. Para operadores que querem decidir hoje sobre os números de hoje, e não na primeira semana do mês seguinte sobre os números do mês passado, operating intelligence reconciliada é o caminho mais curto. Veja a Fairview rodando sobre sua stack em /pt-br/demo ou compare os planos em /pt-br/pricing.
Fairview para outros times operacionais.
Fairview para D2C Brands
Operating intelligence
Fairview para Marcas de Consumo
Operating intelligence
Fairview para Vendedores em Marketplace
Operating intelligence
Fairview para Saúde e Bem-Estar
Operating intelligence
Fairview para Negócios por Assinatura
Operating intelligence
Fairview para Hybrid SaaS + Commerce
Operating intelligence
FAQ
Específico para times de e-commerce.
Quais fontes de dados a Fairview conecta para e-commerce?
Shopify, Stripe, Google Ads, Meta Ads, QuickBooks e Xero já estão ativos. WooCommerce, TikTok Ads, Klaviyo e Recharge estão no roadmap.
Como a Fairview calcula a margem de contribuição?
Receita do Shopify, menos CPV do QuickBooks ou Xero, menos investimento em mídia das plataformas conectadas, menos custo de fulfillment — por SKU, por canal ou blended.
A Fairview substitui Triple Whale ou Glew?
Para operating intelligence em todo o negócio, sim. Para atribuição em nível de criativo, o Triple Whale segue mais forte naquele nicho específico. Muitos times brasileiros usam os dois em paralelo.
Quanto tempo leva o setup?
Menos de 10 minutos para conectar Shopify e uma plataforma de mídia. A primeira visão de ROAS blended fica disponível em até uma hora.
Quanto custa?
A partir de R$ 149 por mês no plano Starter. Planos Growth (R$ 349) e Scale (R$ 699) trazem recursos avançados. Agende uma demonstração para ver a Fairview rodando sobre sua stack atual, em conformidade com a LGPD.
Comece a operar sobre o blended real.
10 minutos para conectar Shopify e uma plataforma de mídia. Sem SQL. Painel automático. Relatório Operacional Semanal toda segunda-feira.